تحول دیجیتال با سرعتی بیسابقه در حال تغییر کسبوکارهاست و هوش مصنوعی به یکی از مهمترین ابزارهای متخصصان مالی و حسابداری تبدیل شده است.
امروزه سازمانها به دنبال افرادی هستند که علاوه بر دانش حسابداری، توانایی تحلیل داده، تصمیمسازی هوشمند و بهرهگیری از ابزارهای نوین را نیز داشته باشند.
دوره «هوش مصنوعی و تحلیل داده در حسابداری» با هدف توانمندسازی حسابداران، مدیران مالی و فعالان حوزه مالی طراحی شده است تا شرکتکنندگان با کاربرد ابزارهایی مانند هوش مصنوعی، اکسل پیشرفته، Python، Power BI و دادهکاوی در محیط مالی و حسابداری آشنا شوند.
در این دوره، تمرکز فقط بر شناخت ابزارها نیست؛ بلکه شرکتکنندگان یاد میگیرند چگونه از دادههای مالی برای تحلیل بهتر، تهیه گزارشهای کاربردیتر و پشتیبانی از تصمیمگیریهای مدیریتی استفاده کنند.
🚀 شروع دوره: ۲ شهریور ۱۴۰۵
🗓️ روزهای برگزاری: شنبهها و دوشنبهها
⏳ طول دوره: ۴۰ ساعت
🕔 ساعت برگزاری اعلامشده: ۱۷ الی ۲۰
این دوره همراه با مدرک وزارت علوم برگزار میشود.
حسابداری امروز فقط ثبت و گزارش اطلاعات مالی نیست. حجم بالای دادهها باعث شده توانایی تحلیل، استخراج الگو و ارائه اطلاعات قابلاستفاده برای مدیران اهمیت بیشتری پیدا کند.
این دوره مجموعهای از مهارتهای مالی و فناوری را در کنار یکدیگر قرار میدهد:
🤖 کاربرد هوش مصنوعی در تصمیمسازی مالی
📊 تحلیل حرفهای دادهها با Excel
🐍 تحلیل دادههای مالی با Python
🧠 تحلیل متون و اسناد مالی با NLP
🔍 دادهکاوی و مدیریت دادههای مالی
📈 مصورسازی و گزارشسازی با Power BI
| ردیف | سرفصل | استاد | ساعت جلسات |
|---|---|---|---|
| ۱ | 🤖 کاربرد هوش مصنوعی در تصمیمسازی مالی | دکتر امیر مرادی | ۱۷–۲۰ |
| ۲ | 📊 اکسل پیشرفته برای تحلیل دادههای مالی | دکتر علیرضا رهروی | ۱۷–۲۰ |
| ۳ | 🐍 تحلیل دادههای مالی با پایتون (Python for Financial Data) | دکتر امیر مرادی | ۱۷–۲۰ |
| ۴ | 💡 ابزارهای هوش مالی در حسابداری | دکتر علیرضا رهروی | ۱۷–۲۰ |
| ۵ | 🧠 تحلیل متون مالی با هوش مصنوعی (NLP in Accounting) | دکتر علیرضا رهروی | ۱۷–۲۰ |
| ۶ | 🔍 مدیریت دادههای مالی و دادهکاوی (Data Mining) | دکتر مهدی شهنازی | ۱۸–۲۰ |
| ۷ | 📈 مصورسازی دادههای مالی با Power BI | دکتر امیر مرادی | ۱۷–۲۰ |
| ۸ | ⚙️ تحلیل و مدلسازی فرآیندهای مدیریتی | دکتر امیر مرادی | ۱۸–۲۰ |
✅ استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و تصمیمسازی مالی
✅ تحلیل حرفهایتر دادههای مالی با Excel و Python
✅ آشنایی با کاربرد NLP در تحلیل متون و اطلاعات مالی
✅ مدیریت و استخراج الگو از دادهها با مفاهیم Data Mining
✅ طراحی گزارشها و داشبوردهای مالی با Power BI
✅ تحلیل و مدلسازی فرآیندهای مدیریتی
✅ تبدیل دادههای خام مالی به اطلاعات قابلاستفاده برای تصمیمگیری
📊 تحلیلگران مالی و مالیاتی
🧾 حسابداران
💼 مدیران مالی
⚖️ مشاوران مالیاتی
📈 کارشناسان مالی و حسابداری
💻 فعالان حوزه مالی که میخواهند مهارتهای تحلیل داده و هوش مصنوعی خود را توسعه دهند
هدف این دوره، نزدیککردن مهارتهای حسابداری به ابزارهای جدید تحلیل داده و هوش مصنوعی است.
شرکتکنندگان با مجموعهای از ابزارها و روشهای کاربردی آشنا میشوند تا بتوانند دادههای مالی را سریعتر پردازش، بهتر تحلیل و به شکل قابلفهمتری ارائه کنند و از آنها برای پشتیبانی از تصمیمهای مالی و مدیریتی استفاده کنند.

دکتری حسابداری از دانشگاه شهید بهشتی پژوهشگر هوش مصنوعی در حسابداری
دکتری حسابداری استادیار حسابداری دانشگاه اصفهان
دکترای حرفه ای مدیریت کسب و کار (DBA) کارشناسی ارشد علوم کامپیوترمدرس دانشگاه
فن آوران حکیم آغاز کنید